當下多種情況造成成都留有較大內澇風險隱患；
降雨強度大且集中：成都地區的降雨往往強度大且范圍集中，當強降水或連續性降水超過城市排水能力時，就容易產生積水災害。
城市排水系統不足：隨著成都城市化進程的加快，城市排水系統的規劃和建設未能跟上城市規模的快速擴張，導致一旦發生強降雨，現有排水系統難以有效應對，從而產生內澇。
河網和管網問題：成都地區的河網中部分河道過窄，加上管網系統建設滯后，這些因素共同導致了排水能力的不足，進而引起內澇。
“九龍治水”式管理問題：由于不同職能部門和行政區域的建設標準不一致，導致排水系統存在“堵點”，使得排水管網的排水能力不能充分發揮。
圍繞成都高新區城市內澇智治數據治理與城市內澇智治模型建設兩大類建設模塊，為其打造一張圖綜合展示、防汛能力、預報預警、事后復盤、內澇處置、系統管理、數據治理服務、二三維一體化平臺及三維建模、模型云計算平臺等方面定制功能，構建具有易用性、可靠性、穩定性、靈活性的安全保密，實用先進的智慧內澇管控平臺，為成都大運會期間的城市水系安瀾，提供了堅實的技術保障。
防汛能力全域化
預報預警一體化
事件處置一張網
問題診斷一盤棋
模型云貴仁治水模型云平臺系統不斷完善流域水文、一維水動力/水質、二維水動力/水質、供排水管網水動力/水質、水工構筑物、 調度等計算引擎的研發，最終形成了模型計算引擎、建模軟件、云管理平臺三位一體的GRMS CLOUD數學模型產品。
數字孿生提供水利行業豐富的設備管理、采集接入協議與標準化的水利數據模型，水文、水動力模型以及機器學習算法模型庫管理、模型的評價成果集管理等，以及基于2+N的流域應用場景系統。
流域預報調度以流域為單位，依托自研國產治水模型，進準預報，迅速響應，全面覆蓋，在數字孿生流域內進行多方案可視化三維預演，幫助支撐主管部門制定最佳防御預案。
山洪預報預警貴仁科技小流域山洪預報預警解決方案，以“四預”為戰略思想，實時水雨情、水工情信息采集、存儲、管理、使用為基礎，依托水文水動力模型，借助應用支撐引擎，科學實施預報，建設服務于小流域洪水預警、預報管理和輔助決策的智能系統，并提供多跨協同的應急響應功能，構建小流域山洪災害防御綜合體系，持續提升小流域山洪災害防御能力。
水聯網GRIOT物聯網管理平臺是基于微服務、通信、大數據技術體系，將智能硬件終端，傳感數據采集，通訊融合，大數據存儲和數據挖掘結合一體的工業級，服務與水利，工業，海洋，環保，農業的綜合性物聯網管理平臺,支持多用戶，跨行業，跨設備無縫接入。
