錢塘江流域橫跨四省，流域面積55491km2，是浙江省第一大流域，涵蓋河流湖泊9450處、水閘1.2萬余座、泵站4.7萬余座。每逢汛期，既有上游來洪，又有下游潮水頂托，點多面廣，流域防洪減災壓力大。
流域各水庫、攔河樞紐大都以自行調(diào)度或執(zhí)行上級指令的“人治”調(diào)度為主，在風險預警、防洪調(diào)度、應急搶險中存在諸多困難。流域管理的數(shù)字化水平亟待提升。
數(shù)字孿生錢塘江充分運用水利專業(yè)模型、智能算法模型等技術，在云端打造一個“數(shù)字雙胞胎”，集成天空地一體的感知數(shù)據(jù)，實現(xiàn)物理流域與數(shù)字流域之間深度融合，做到業(yè)務智能模擬，風險前瞻預演，決策精準支撐。
數(shù)字孿生錢塘江在流域大體量多格式數(shù)據(jù)底板、洪潮一體化預報調(diào)度、淹沒區(qū)精細化預警、視頻監(jiān)控AI算法等技術取得了創(chuàng)新突破，在省市縣聯(lián)動、干支流協(xié)同共建共享，流域空間數(shù)據(jù)常態(tài)化管理等機制方面具有引領示范作用。
實現(xiàn)一網(wǎng)統(tǒng)管
實現(xiàn)風險預警預報前置
模型云貴仁治水模型云平臺系統(tǒng)不斷完善流域水文、一維水動力/水質(zhì)、二維水動力/水質(zhì)、供排水管網(wǎng)水動力/水質(zhì)、水工構筑物、 調(diào)度等計算引擎的研發(fā)，最終形成了模型計算引擎、建模軟件、云管理平臺三位一體的GRMS CLOUD數(shù)學模型產(chǎn)品。
數(shù)字孿生提供水利行業(yè)豐富的設備管理、采集接入?yún)f(xié)議與標準化的水利數(shù)據(jù)模型，水文、水動力模型以及機器學習算法模型庫管理、模型的評價成果集管理等，以及基于2+N的流域應用場景系統(tǒng)。
山洪預報預警貴仁科技小流域山洪預報預警解決方案，以“四預”為戰(zhàn)略思想，實時水雨情、水工情信息采集、存儲、管理、使用為基礎，依托水文水動力模型，借助應用支撐引擎，科學實施預報，建設服務于小流域洪水預警、預報管理和輔助決策的智能系統(tǒng)，并提供多跨協(xié)同的應急響應功能，構建小流域山洪災害防御綜合體系，持續(xù)提升小流域山洪災害防御能力。
內(nèi)澇智治以水安全要素精準映射整和專題數(shù)據(jù)庫，感知設備全覆蓋，內(nèi)澇積水提前預警，重點構建基礎設施實時監(jiān)測、事前預測預警、事中處置聯(lián)動、事后復盤整治四大場景，打造六大核心功能，實現(xiàn)城市內(nèi)澇全方位的精細化治理,幫助實現(xiàn)治水調(diào)度一體化，防澇安全一網(wǎng)管。
水聯(lián)網(wǎng)GRIOT物聯(lián)網(wǎng)管理平臺是基于微服務、通信、大數(shù)據(jù)技術體系，將智能硬件終端，傳感數(shù)據(jù)采集，通訊融合，大數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)挖掘結合一體的工業(yè)級，服務與水利，工業(yè)，海洋，環(huán)保，農(nóng)業(yè)的綜合性物聯(lián)網(wǎng)管理平臺,支持多用戶，跨行業(yè)，跨設備無縫接入。
