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? ? ? ?成都高新區地處成都平原腹地，水系發達、河網密布，但由于氣候條件的影響，降水量時空分布不均，洪澇災害頻發，給城市交通和居民生活帶來諸多困擾。但傳統治理模式仍難以滿足現代化城市的需求，因此，治理往往效果不盡人意。
? ? ? ?2018年，成都正式確定為第31屆世界大學生夏季運動會（以下簡稱“大運會”）舉辦地。隨著大運會籌備工作的啟動，成都將城市水安全治理納入了韌性城市建設核心框架，積極探索科技治水新路徑。
? ? ? ? 在此背景下，在相關部門的指導下，貴仁科技與四川聯通攜手共創，共同打造了成都高新區內澇智治平臺。傳統內澇治理往往依賴人工巡查和經驗判斷，響應速度慢、決策效率低。成都高新區內澇智治平臺通過“感知-預警-處置-復盤”全鏈路智慧防汛體系；構建了一套具備自主預警、科學預判、精準預防能力的現代化內澇治理體系，為城市防汛減災提供全新解決方案。
全要素管理：構建城市內澇“智水大腦”
? ? ? ? ?平臺整合了氣象、水文、管網、河道、道路等多源數據，通過GIS可視化技術，實時掌握全區水情動態，快速定位風險點，提升應急響應能力。實現了涉水要素的全要素一圖覽，將基礎數據、實時感知數據、空天地水工數據統一整合，實現各涉水職能部門數據“一網統管”。
數據融合 ，一圖統覽
智能算法賦能 ，精準監管
? ? ? ? 基于AI基理雙螺旋基因模型，平臺對成都高新區進行了精細化建模，并創新性地引入管網健康評估、管網告警等智能算法，系統可自動識別管網淤堵、破損等問題，提前預警，避免因設施老化導致的內澇風險，使監管更加精準高效。
? ? ? ? 數字孿生技術是近年來智慧城市建設的核心方向之一。成都高新區內澇智治平臺通過全息數字孿生建模，構建了集管網、河道、道路、建筑于一體的城市數字孿生體，讓防汛決策從“經驗驅動”升級為“數據驅動”。
多維耦合模型 ，預演內澇場景
? ? ? ? 平臺利用數字孿生技術，結合歷史降雨數據和實時監測信息，模擬不同降雨強度下的內澇風險，生成可視化預演報告，幫助決策者提前制定應急預案。
雙端協同，提升處置效率
? ? ? ?在應急響應階段，平臺支持內澇智治平臺端+慧勤務移動端雙端聯動，確保預警信息、處置方案能夠實時推送至一線工作人員，大幅提升防汛指揮效率。
流程再造：實現內澇防治科學管控
? ? ? ?傳統內澇治理往往側重于事后搶險，而成都高新區內澇智治平臺通過“事前-事中-事后”全流程管理，實現了內澇防治的流程再造，使防汛工作更加科學、高效。
事前預警，防患于未然
? ? ? ?平臺通過氣象預警、未來降雨、預測點等綜合預報信息數據，設備告警實時監測信息等數據，結合歷史內澇點數據，生成高風險區域清單，指導相關部門提前部署防汛資源。
事中指揮，精準調度
? ? ? ? 在應急響應階段，平臺支持內澇智治平臺端+慧勤務移動端雙端聯動，確保預警信息、處置方案能夠實時推送至一線工作人員，大幅提升防汛指揮效率。
事后復盤，優化策略
? ? ? ?降雨及內澇事件結束后，平臺會自動生成復盤報告，統計氣象降雨及預警、易澇點位、搶險資源等信息，分析處置過程中的存在問題，并提出優化建議，持續提升防汛能力。
? ? ? ?成都高新區內澇智治平臺的落地，不僅是技術創新的成果，更是城市治理理念的升級。它證明，通過數字孿生、智能算法、全流程管理等科技手段，城市可以更從容地應對極端天氣挑戰，讓居民生活更安全、更安心。
從大運到亞運：科技智水的全國實踐
? ? ? ?成都高新區內澇智治平臺的成功并非孤例。2023年，貴仁科技為杭州亞運會提供了城市水務智慧管控服務，通過同類型智水科技，保障了亞運會場館及周邊區域的水安全。 除此之外，貴仁內澇智治解決方案還落地了深圳、武漢、馬鞍山、福州、天津、大慶等數十座城市，均取得了明顯智水成效。
? ? ? ? 未來，貴仁科技將繼續聯合各地治水先驅，推動城市水生態共建，以前沿智水技術賦能更多城市，助力現代化城市韌性建設邁上新臺階。隨著智慧城市建設的深入，科技智水將成為城市韌性的重要支撐。貴仁科技將繼續探索前沿技術，為更多城市提供智慧化、精準化、可持續的水務解決方案，讓科技真正成為守護城市安全的堅實屏障。
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